怎樣賭電影賣不賣座? 有那麼簡單就好了
2009年11月1日當然,預測電影票房也不是簡單的事情.
網路上就有許多無字天書在討論和電影票房有關的因素.
比方說, Exploring the Value of Online Reviews to Organizations:Implications for Revenue Forecasting and Planning這篇提供一個計算的model.
裡面的內容還提及了一些有的沒有的細節,比方說,看起來,至少網路上的評論可以代表一般觀眾的看法.
另外,90年代的研究似乎關心由前幾週的票房推測總票房收入,畢竟1/4的票房是由前兩週決定的,不過現在口碑傳播快,前幾週票房如何影響總票房就不得而知了.只是hsx基本的推論還是以首映推測總票房的模式進行. 而專業影評的效果似乎是長效的,是影響總票房收入的,也就是效應是長期的,對首映的效果反而不明顯.我最喜歡的是table 1c,內容更是精采,大部分人都不認為自己會聽信專業影評的話來決定要不要看電影,覺得會受專業影評影響的,只有7%,而其他人的推薦竟然有40%,也就是和週邊的人比起來,專業影評的話跟屁話沒什麼兩樣.
這篇An Investigation into the Factors Determining the Success of Service Innovations: The Case of Motion Pictures,裡面提到了電影類型跟票房有很大的關係. 另一個很有趣的關係是電影Symbolicity跟票房的關係,symbolicity有點抽象,簡單講就是觀眾看得懂不懂,能不能吸收將電影聯結到自身既有的知識,最簡單講就是這個電影和其他既有的電影的相似度高不高,而這個關係是symbolicity太高太低都對票放有不好的影響.在談論專業影評的影響時,有一個觀點蠻好玩的是,專業影評跟觀眾的評論相似度高,不見得代表影評影響觀眾,也有可能是影評準確的猜測觀眾的胃口,我倒是蠻認同這樣的觀點,畢竟是觀眾賞專業影評飯碗吃,如果都和觀眾意見相反,那觀眾比較有可能選擇看別的影評而非改變自己的喜好.
Brand Extensions of Experiential Goods: Movie Sequel Evaluations這篇探討的主題更細,在討論續集電影的名稱怎麼取比較好,是用數字代表,還是用名字代表,也就是海角七號的續集該取名 海角七號2 比較好,還是取名為 海角七號:茂伯的崛起 比較好,結論似乎主張取數字名比較好,可是好像近來卻是比較流行取名字,或許是數字不夠用的考量(續集太多,要安插前傳中傳比較自由).
A concise handbook of movie industry economics這本書則提到檔期的影響,以2000左右的資料來看,美國暑假檔和一般週末比大概增加34百萬美金,而假日則是增加80百萬美金,當然書中也提供了票房估算公式提供參考.
預測的工作人人愛作,這又是一篇MOVIEMOD: An Implementable Decision-Support System for Prerelease Market Evaluation of Motion Pictures
The Influence of Expert Reviews on Consumer Demand for Experience Goods: A Case Study of Movie Critics這一篇更好玩,專攻Gene Siskel, Roger Ebert這兩位影評人對票房的影響的效果,如果他們真的有點石成金的本領,那應該會被電影公司大力收買吧(不過現在只剩Roger了)!
Film Critics: Influencers or Predictors?這篇1997年的舊作也是在探討影評跟票房蛋生雞還是雞生蛋的問題
Does film criticism affect box office earnings? Evidence from movies released in the U.S. in 2003又一篇探討影評跟票房蛋生雞還是雞生蛋的問題,這篇好玩的地方是將放映廳數納入考慮,或許影評對票房的影響程度會根據放映多寡而有差別?
A study on video viewing behavior: application to movie trailer miner 觀眾想在預告中看到什麼呢?
【異言堂之影評篇】台灣「新電影」與國際影展路線的形成 裡面有表3.1有並呈台灣本土藝術電影票房跟參加影展數,兩者之間的關聯或許是個有趣的主題: 參展越多,收入越多?
其實台灣也有幾篇,比方說 美國電影票房影響因素之探討 網路評價一致性與分佈變異性對消費者觀賞電影之影響 金馬獎對台灣華語影片銷售票房影響之探討
Mission possible: Targeting trailers to movie audiences
